荣耀前CEO赵明车圈“首秀”：挑战三年800万辆智驾出货量
4月22日，千里科技举行AI战略暨产品发布会，千里科技董事长、阶跃星辰董事长印奇与千里科技联席董事长赵明同台亮相，阐述“AI+车”战略背后的技术路径与商业逻辑。
现场，赵明抛出了千里科技的规模化目标：预计到2026年底，千里科技ASD辅助驾驶搭载量将达到100万-130万辆；到2028年，这一数字将挑战800万辆。
千里科技还宣布，联合合作伙伴推出全新汽车品牌——Pallade(中文名：游心)。并展示了合作伙伴的两款“游心”车型，定位20万—40万元价位，分别是一款轿车和SUV。
千里科技还与基础大模型企业阶跃星辰达成战略合作，双方将联手打造原生智驾基座模型，推动智能驾驶模型开发将从传统的“嫁接式”改良，转向基于物理世界原生理解的底层重构。
车圈竞争像10年前手机行业
在会后的媒体交流环节，赵明被问及最多的是，从To C赛道进入到To B的汽车供应链赛道，如何适应这种身份转换。
赵明解释，在做To C之前，更长时间就是在做To B，这次把To C的思维带到了To B当中。“恰好AI大模型所驱动的智能驾驶和超级智能体，可以让我有更多直接面向消费者的机会。”赵明说。
在开场前的视频中，赵明表示，“老兄弟都去做车了，竞争对手也都去做车了，所以我也来做车了”。
赵明坦言，今天的车圈有点像10年前的手机圈，那时候手机行业群雄并起，可谓是血海竞争。而在汽车行业，一些创新的AI技术和设计也在抓紧上车，“车圈的迭代速度越来越像当年的手机圈。原来买车时，一款设计和型号几年都不变，现在看车企发布新车，每年都要迭代。”赵明说，这也在倒逼千里科技加快自身的成长与发展。
坚定走类特斯拉路线
身处智驾行业，国内任何一家供应商或者车企都会被拉来与特斯拉对标。
印奇坦言，特斯拉作为全球智驾的领军企业，拉开了与其它企业的差距，而且能直接将自动驾驶拉到L4级。
他提到，前段时间自己在美国待的八天时间里，使用特斯拉FSD只进行了一次接管，特斯拉系统的稳定性比较强，对长尾情况处理非常流畅。
但他指出，中国的路况比美国要复杂，国内还没有一家企业能真正做到L3级别技术，因此还需要从L2、L3做起，很难跨越到L4。
而对千里来说，无论是L2、L3还是L4，都是技术同源，L2级的量产车体系最终也是为L4服务的，彼此可以形成很好的联动。
印奇认为，不是每一家公司都能走特斯拉的路线，一方面，它得是一家AI公司，对AI的基础模型、各类模型底层有非常强的能力，另一方面，要有海量的数据飞轮。相比之下，千里科技今年有望顺利交付100万台以上，可能成为全球最大的数据飞轮公司之一，同时千里科技在AI底层模型上有更强的能力，会通过更好的学习范式来加速迭代。这是千里科技坚定走类特斯拉路线的底气。
对于行业热议的L3与L4落地时间，印奇给出了明确的时间表：2026年是L3落地的大年，而2027年可能是L4爆发的大年。
赵明则观察到，关于智驾的争论和讨论很多，主要集中在三个方面：一是责任归属的转移，从消费者逐步向汽车厂，欧美精品成人一区二区在线观看以及到智驾品牌或者智驾服务商、解决方案提供商，这个责任主体转移的过程，就是敢不敢逐渐承担越来越多的责任，这也是从L2到L3、L4必须厘清的问题。
二是消费者信任的问题，即使智驾品牌拍了胸脯可以保障安全，但当驾驶权、操控权交给自动驾驶或者辅助驾驶时，用户是否放心，这也是智驾品牌可以从中逐步赢得消费者信任和认可的过程。
三是监管机构对这种信任和责任主体转移是否认可。在赵明看来，三者是一个系统级的管理，或者是系统级的推进，实现三个轮子之间不断地滚动，最终真正实现从L2到L4的过程。在这个过程中，也是自身赢得客户认可的过程。
“模型+应用”绑定破解商业化难题
面对大模型动辄数十亿元甚至更高的算力成本，如何实现商业闭环，是AI企业的必答题。
印奇表示，2025年，千里科技加大了在自动驾驶、智能座舱等方面的投入，2026年会进一步加强，甚至是400%到500%的增长。
预计到2026年底，智能驾驶技术的上车量会达到100万到130万台。因此在加大投入的同时，会特别关注商业逻辑或者商业模式的可闭环，即在底层逻辑上构建可闭环的投入和产出模式。
赵明则谈到，AI可能是人类科技历史上最大、最重的资产投入，在全球范围内最头部的企业，每年投入在400亿到500亿美元，也仅仅是入场券。
但他指出，庞大的研发投入只是一个必要条件，而不是充分条件。一家真正的AI公司，在核心技术上，用大投入和高效投入是能换来核心竞争力，同时也需要设计一个有效的商业模式。
目前，千里科技作为“AI+车”的载体，为阶跃星辰的模型提供了最佳的落地场景；反之，强大的基座模型能力也为千里科技的智驾系统提供了核心大脑。这种“模型+应用”的深度绑定，不仅解决了基模公司的商业化难题，也为千里科技构建了技术护城河。
针对当前行业普遍采用的“大语言模型+智驾数据后训练”模式，赵明指出，这种模式下模型对物理规律的泛化理解存在天然天花板。为了打破这一能力桎梏，千里科技与阶跃星辰决定从模型训练的源头——基座模型预训练阶段开始深度融合。双方将把海量通用语料库与真实的智驾感知、规控数据同源输入，使得基座模型在诞生之初就具备对三维空间、时间序列和车辆动力学的深刻认知。
抢占座舱“超级入口”
在智能座舱赛道，千里科技将2026年定义为“超级智能体上车元年”，并带来了其基于Agentic AI构建的超级智能体系统。
印奇认为，如果驾驶这件事情没有真正被解放，那么，座舱里能做的事情是不多的，目前只是局限在副驾和后排，但这属于非主流的核心场景。他断定，智驾技术要首先能慢慢解放人在车里驾驶的精力。
“未来座舱的价值是不亚于智驾的，当智驾成为一个标准的安全件之后，座舱是有很多空间发挥的。”印奇说，千里科技所专注的座舱不是车内的装修，如大屏、音箱等等，只专注车的核心入口，即超级助手、超级智能体上。
赵明也表示，“舱驾一体”如果站在主机厂角度来看，更多是从成本项上考虑，但对消费者来说，根本不在乎芯片是一颗还是两颗。座舱能够给消费者带来自动驾驶更多空闲，或者在旅途过程中提供情绪价值之外，千里科技考虑的更多是如何用“舱”帮助“驾”更好地理解物理世界，或者驾驶过程中推动数据返回到舱当中，让“舱”更加智能，提供超级智能体更多的体验和服务。
南方+记者 郜小平